Dans le monde entier, des équipes réseau sont déjà adeptes de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML). Et les résultats sont au rendez-vous : amélioration des performances des applications et équipements, aide à la décision et à la gestion des opérations, etc.
Bref, l’IA et le ML deviennent de plus en plus incontournables pour les responsables réseau face à la prolifération des terminaux (dont les objets IoT), la diversification des usages des applications et la variété des demandes placées sur les réseaux. C’est ce que nous vous invitons à découvrir dans cet atelier en ligne gratuit. Au sommaire :
- 4 cas d’usage pour les réseaux pilotés par ML et l’optimisation de l’expérience client
- Définition de comportements « normaux » et « anormaux » pour permettre au réseau de s’auto-corriger à vitesse machine et réduire les tickets de support
- Gestion des radiofréquences (RF) complexes – optimisation du rapport signal sur bruit (SNR), adaptation aux interférences CCI (Co-Chanel Interferences) provenant des réseaux avoisinants, etc.
- Fondements d’une stratégie pérenne tirant un trait sur les silos de données et les vagues régulières de remplacement des matériels